Curso

Curso: Analítica con IA, gobernanza de datos y dirección aplicada al negocio

Aplicar analítica e inteligencia artificial para diseñar estrategias empresariales efectivas, integrarlas en los procesos de decisión y promover su adopción mediante liderazgo y gestión del cambio.

Duración: 32 horas

Del 26 de agosto al 16 de octubre de 2025.
Martes y jueves de 6:00 p.m. a 8:00 p.m.
Modalidad: Presencial campus EAFIT Medellín

El precio original era: $1.861.000.El precio actual es: $1.767.950.

El valor del programa ya aplica la tarifa diferencial por pronto pago.
Este aplica hasta 20 días antes de la fecha de inicio del programa. Una vez pasada esta fecha se aplicará la tarifa plena.

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Contenido del programa

Modulo 1. Introducción a la dirección (consultoría) basada en datos

El rol de la analítica en la consultoría de negocios.
Ciclo de vida de un proyecto consultor con base analítica.
Identificación de oportunidades a partir de datos disponibles.
Roles, responsabilidades y gestión de stakeholders en proyectos de transformación.

Modulo 2. Analítica de datos e Inteligencia Artificial

Fundamentos de analítica descriptiva, diagnóstica, predictiva y prescriptiva.
Introducción a modelos de Machine Learning y Python.
Casos prácticos con herramientas como Tableau y modelos ML básicos (clasificación y clustering).
Indicadores clave para la toma de decisiones (KPIs vs. Insights).

Modulo 3. Integración tecnológica y gobernanza de datos

Introducción a Power Platform y su ecosistema (Power Apps, Power Automate, Power Bi).
Gobernanza de datos: calidad, accesibilidad, roles y seguridad.
Gestión de activos digitales y automatización de flujos operativos.
Arquitectura de datos en organizaciones según su madurez (escalables).

Modulo 4. Medición de impacto e implementación operativa

Cómo medir el valor económico generado por la analítica.
KPI operativos, financieros y de transformación.
Cambio organizacional y adopción tecnológica.
Cierre del ciclo consultor: de la estrategia a la ejecución.

Metodología:

Estudios de caso reales, extraídos de experiencias consultoras (por ejemplo, análisis de datos de la banca de Colombia publicados por la superintendencia financiera).
Talleres colaborativos, simulando procesos de consultoría empresarial.
Sesiones prácticas con herramientas tecnológicas, incluyendo la suite de PowerPlatform con sus aplicaciones de Power Bi, PowerAutomate, PowerApps, (Dataverse) etc… y modelos básicos de Machine Learning (con Python).
Exposición de frameworks de análisis y ejecución de proyectos, combinando teoría, herramientas y liderazgo.
Debates dirigidos, para estimular pensamiento crítico y transferir aprendizajes al contexto profesional de cada participante.

Dirigido a

Desde ingenierías, pasando por administradores hasta economistas. Siempre con un perfil cercano a la toma de decisiones en la empresa, este tipo de puesto o cargo está entre negocio y datos. Donde podrá entender la base y calidad de la analítica para coordinar con el equipo técnico y al mismo tiempo; aconsejar a, o actuar como mánager, atender a la ejecución de las operaciones y/o dirección de la empresa.