Diplomado: Business Intelligence con Power BI
Por medio de operaciones ETL, cargar y analizar información eficazmente, donde a partir de modelos dimensionales, presentar información e indicadores a través de informes y objetos visuales de alto impacto.
Del 2 de septiembre al 4 de diciembre de 2025.
Martes y jueves de 6:00 p.m. a 9:00 p.m.
Modalidad: Bimodal. Conexión por Microsoft Teams o presencial en el campus de EAFIT Medellín.
El precio original era: $4.525.000.$4.298.750El precio actual es: $4.298.750.
Este aplica hasta 20 días antes de la fecha de inicio del programa. Una vez pasada esta fecha se aplicará la tarifa plena.
Contenido del programa
Módulo 1: Conceptos básicos de BI
- Introducción a inteligencia de negocios.
- Tipos de transacciones empresariales.
- Arquitectura de un proyecto BI.
- Metodología de desarrollo para generar un proyecto de BI.
- Modelo estrella y sus componentes.
- Herramientas de BI.
- Porque Power BI.
Módulo 2: Operaciones ETL desde Power Query
- Extracción de datos.
- Introducción al entorno de operación de Power Query.
- Introducción al ambiente de Lenguaje M.
- Consultas desde diferentes orígenes de datos.
- Transformación de Datos.
- Tipos de datos.
- Estructuras de transformación.
- Creación de columnas y tablas.
- Combinar consultas.
- Carga de datos aplicados.
- Consultas para generar modelos tabulares.
- Interacción de consultas con parámetros y variables.
Módulo 3: Modelado dimensional con lenguaje DAX
- Relaciones en Power BI.
- Conceptos Básicos (Diagnostico).
- Relaciones entre tablas Referencias a Jerarquías.
- Columnas Calculadas.
- Funciones DAX.
- Filtros aplicados al modelo dimensional.
- Medidas.
- Tableros de Control con indicadores y datos sumarizados.
- Creación de medidas.
- Calculate – Filter – All.
- Tablas calculadas.
- Funciones de creación de tablas de operaciones entre conjuntos.
- Funciones de tablas de fechas.
- Funciones de tablas para aplicar en medidas.
Modulo 4: Habilidades para presentaciones efectivas con el entorno visual de Power BI
- Objetos visuales Simples.
- Tipos de objetos visuales.
- Interacción entre objetos visuales.
- Gráficos comparativos y de seguimiento.
- Objetos visuales personalizados (App Source).
- Objetos visuales de IA aplicados.
- Aplicación de IA en la combinación de todas las dimensiones del modelo diseñado en Power BI.
Modulo 5: Modelos de Power Bi aplicados/Office 365
- Aplicación de modelos financieros.
- Funciones DAX financieras.
- Objetos visuales aplicados a finanzas.
- Aplicación de modelos comerciales.
- Funciones DAX de mercadeo.
- Objetos visuales aplicados a mercadeo.
- Aplicación de modelos de logistica.
- Funciones DAX de logística.
- Objetos visuales aplicados a logística.
- Indicadores de logística desde Power BI.
- Introducción al entorno de operación.
- Introducción al ambiente de programación.
- Tipos de datos.
- Integración de Power BI con herramientas colaborativas.
- Compartir proyectos de Power BI en Microsoft Teams.
- Orígenes de datos desde Share Point.
- Creación de un sitio en Share Point.
- Operaciones ETL desde Power Bi hacia Share Point.
- Introducción a Power Apps Bloques de creación de PowerApps web.powerapps.com
- Tecnologías relacionadas con PowerApps.
- Orígenes de datos, conexiones y puertas de enlace.
- Compilación de aplicaciones con PowerApps.
- Creación de una aplicación a partir de una plantilla.
- Creación de una aplicación a partir de un origen de datos.
- Compilación a partir de un lienzo en blanco.
- Creación de la primera aplicación en PowerApps.
- Exploración de la aplicación generada.
- Pantalla de edición o creación.
- Introducción a Power Automate.
- Presentación de Power Automate – Microsoft Flow.
- Creación del primer flujo.
- Recepción de notificaciones de correo electrónico y de texto de flujos.
- Copiar archivos con flujos.
- Creación de flujos periódicos.
- Creación de flujos de equipo.
Metodología
Seminario teórico práctico con exposiciones por parte del profesor y trabajos de los alumnos, seguimiento en cada uno de los módulos .
Dirigido a
Quienes desean adquirir habilidades en procesos de hallazgos de información y generación de conocimiento a partir de modelos dimensionales.
Docentes
Docente 1
Docente 2
Docente 3
Docente 4
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