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Seguridad e inteligencia implementando analítica de datos

Duración 120 horas

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Proporcionar herramientas básicas y útiles de la analítica de datos en conjunto con su aprendizaje computacional para recolectar, analizar, describir y predecir eventos relevantes en seguridad y apoyar las investigaciones de redes organizadas.

Imagen del curso Seguridad e inteligencia

Dolar Hoy Colombia

Indicadores Economicos

$5.009.000

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Contenido del programa

Módulo 1: Analítica de datos en seguridad, señales débiles e introducción al lenguaje R

Conceptos de seguridad.
Analítica de datos en seguridad.
Investigación acción e investigación diseño acción.
Señales débiles y vigilancia estratégica para toma de decisiones.
Introducción al leguaje R lenguaje para análisis estadístico.
Introducción a conceptos básicos de estadística.
Descripción gráfica, visual y tabular de los datos.

Módulo 2: Enfoques estratégicos de decisión

Definición del tema de enfoque analítico.
Modo por encargo y modo de alerta.
Criminalidad real, registrada y oculta.
Base de datos especializadas: Sistema Penal Oral Acusatorio (SPOA).
Sistema de Información Estadístico, Delincuencial, Contravencional y Operativo (SIEDCO).
Llamadas a las líneas de emergencia 123.
Integración de los sistemas de información.
Registro de la información y calidad del dato.
Unidades espaciales e incidencia delictiva.
Otras fuentes de información.
Redes organizadas.

Módulo 3: Focalización de los objetivos

Estimadores de centralidad, dispersión y su interpretación.
Visualización e identificación de tendencias.
Visualización espacial y mapas de calor.
Validaciones estadísticas de conjeturas organizacionales (Pruebas de hipótesis no paramétricas).
Técnicas de identificación de registros raros.
Agrupamiento de registros, clasificación y segmentación.
Similaridad entre individuos y temas de interés.
Definición de la información faltante.

Módulo 4: Recolección de la información contextual

Importancia de la observación para predecir.
Comprender a los ciudadanos y sus necesidades.
Priorización y contexto de aspectos que afectan la convivencia y seguridad ciudadana.
Identificación de actores estratégicos para la predicción.
Georreferención de los datos.
Análisis de datos recolectados.
Metodología ‘Convicubo’.

Módulo 5: Análisis y predicción espacio temporal

Limpieza y filtrado del conjunto de datos espacio temporal.
Delimitación espacial de análisis.
Realización de la Estimación de Densidad de Kernel (KDE).
Limpieza de datos de texto.
Análisis de tópicos y su unión con el KDE.
Interpolación para predicción espacial.
Predicción temporal.

Módulo 6: Análisis de redes organizadas

Definiciones.
Matriz de atributos.
Matriz de adyacencia.
Creación de una red en R.
Resumen de los 5 números.
Visualizaciones de redes.
Medidas de centralidad.
Redes libres de escala.
Toma de decisiones basados en redes.

Módulo 7: Creación colectiva de inteligencia

Almacenamiento y seguridad de los datos.
Método Puzzle para interpretación de señales débiles.
Reportes R Markdown.
Unir las diferentes informaciones espacio temporales y de redes organizadas.
Generar hipótesis de inteligencia.
Sugerir cursos de acción y responsables.
Argumentación de los resultados del “Puzzle”.

Módulo 8: Toma de decisiones estratégicas y difusión de los análisis

Plazo de las decisiones.
Decisiones operativas.
Decisiones de política pública.
Reporte final en R Markdown de analítica y predicción con las decisiones finales.

Dirigido a

Tomadores de decisiones, analistas, coordinadores, investigadores.
Personal de la fuerza pública, Ministerio de Defensa y secretarías de seguridad territoriales.
Funcionarios de entidades cómo contralorías, superintendencias, procuradurías, agencias de seguridad.
Entes territoriales, nacionales e internacionales, entre otros.
Privados que estén interesados en el tema del curso.