Curso

Curso: Inteligencia de negocio con Power BI y Excel

Aplicar los conceptos de Power BI desde una base sólida en Excel y gestión eficiente de datos.

Duración: 32 horas

Del 22 de agosto al 20 de septiembre de 2025.
Viernes de 6:30 p.m. a 9:30 p.m. y sábados de 8:00 a.m. a 12:00 p.m.
Modalidad: Bimodal. Conexión por Microsoft Teams o presencial en el campus de EAFIT Medellín.

El precio original era: $1.572.000.El precio actual es: $1.493.400.

El valor del programa ya aplica la tarifa diferencial por pronto pago.
Este aplica hasta 20 días antes de la fecha de inicio del programa. Una vez pasada esta fecha se aplicará la tarifa plena.

Contenido del programa

Módulo 1 - Transformación y Análisis de datos desde Power Query
  • Conceptos Básicos de Inteligencia de Negocios.
  • Introducción a BI.
  • Roles de profesionales de datos.
  • Soluciones BI.
  • Componentes.
  • Arquitectura.
  • Metodología.
  • Modelo estrella.
  • Operaciones ETL.
  • Introducción a Power Query.
  • Conexiones a Bases de Datos.• Conexiones a Archivos.
    • Conexiones a Web.
    • Otros orígenes de datos.
    • Optimización del uso de las consultas.
    • Uso de parámetros.
    • Duplicar.
    • Referencias.
Módulo 2 - Entorno Power BI Desktop
  • Tipos de datos, formatos, categorías y defaults.
  • Modelo estrella aplicado.
  • Relaciones entre queries o tablas.
  • Creación de jerarquías.
  • Modelamiento de datos en Power Pivot.
  • Particularidades de Power Pivot: Creación de KPI´s.
  • Particularidades de Power Pivot: Perspectivas.
  • Introducción al lenguaje DAX.
  • Introducción a DAX y sus 3 tipos de cálculos.
  • Columnas calculadas en DAX.
  • Creación de medidas en DAX.
  • Columnas calculadas vs. medidas: cuándo usar una u otra.
  • Optimizando el modelo para el usuario: reemplazo de columnas numéricas por medidas.
  • Contenedor de medidas.
  • Tablas calculadas en DAX.
  • Funciones DAX.• Agregaciones.
    • Texto.
    • Lógicas.
    • Control de errores.
    • Fecha y hora.
    • Join.
    • Inteligencia de tiempo.Objetos visuales:

    • Tipos de objetos visuales.
    • Objetos visuales personalizados.
    • Objetos visuales de Inteligencia artificial.
    • Temas.
    • Formatos.
    • Interacción entre objetos visuales.
    • Sincronización de segmentaciones.
    • Uso de botones y configurar sus acciones.
    • Parametrizar los objetos visuales para el celular.

    Cómo crear una cuenta de empresa o gratuita en Power BI.

    El Servicio de Power BI en la Nube.

Metodología
Seminario teórico práctico con exposiciones por parte del profesor y trabajos de los alumnos, seguimiento de modelos aplicados.
Nivel de conocimiento requerido: Nociones básicas de Microsoft Excel y conceptos de modelos de bases de datos o nociones avanzadas de Microsoft Excel.​

Dirigido a

Personas interesadas en controlar y analizar su información a través de herramientas ofimáticas.

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