IA Generativa para mercados financieros

Objetivo: Explorar el papel de la inteligencia artificial en los mercados financieros, reconociendo las herramientas tecnológicas disponibles y comprendiendo las posibilidades, beneficios y limitaciones de su aplicación en el análisis y la toma de decisiones financieras.

Temáticas del módulo:

• Uso de herramientas tecnológicas para inversiones en mercados financieros.
• Introducción a la IA generativa en finanzas: ChatGPT, Gemini, Copilot.
• Limitaciones y beneficios del uso de modelos generativos en contextos financieros.
• Lectura de tendencias de mercado usando herramientas sin código.

Duración: 4 horas

Resultado de aprendizaje: El participante comprenderá los fundamentos del uso de la inteligencia artificial en los mercados financieros, identificando las herramientas tecnológicas y modelos generativos más relevantes, sus beneficios y limitaciones, y aplicando soluciones sin código para el análisis de tendencias y apoyo en la toma de decisiones financieras.

Objetivo: Desarrollar en los participantes la capacidad de crear y aplicar instrucciones efectivas (prompts) en herramientas de inteligencia artificial generativa, orientadas al análisis de información financiera, la simulación de escenarios de mercado y la generación de respuestas estratégicas que fortalezcan la toma de decisiones en contextos financieros.

Temáticas del módulo:

• Introducción al prompt engineering: qué es y por qué es clave en IA.
• Estructura RCTF (Rol, Contexto, Tarea, Formato) aplicada a finanzas.
• Tipos de prompts: análisis, comparación, proyección, recomendación.
• Mejores prácticas: claridad, verificación, interpretación financiera.
• Plataformas sugeridas: ChatGPT, Gemini, Copilot.

Resultado de aprendizaje: Diseñar instrucciones efectivas (prompts) en herramientas de inteligencia artificial generativa, empleando estructuras y buenas prácticas para producir análisis financieros, comparaciones, proyecciones y recomendaciones estratégicas que apoyen la interpretación y toma de decisiones en los mercados financieros.

Taller práctico: Diseñar y probar prompts que permitan realizar análisis financiero, comparaciones, proyecciones y recomendaciones estratégicas que apoyen la interpretación y toma de decisiones en los mercados financieros.

Duración: 4 horas

Objetivo: Fortalecer en los participantes la capacidad de automatizar procesos de análisis en los mercados financieros mediante el uso de inteligencia artificial generativa, estructurando información financiera y de mercado en cadenas de prompts y flujos lógicos que permitan generar alertas, patrones, predicciones y recomendaciones aplicadas a la toma de decisiones de inversión.

Temáticas del módulo:

• Análisis de sentimientos en noticia.
• Detección de patrones.
• Estados de resultados de compañías.
• Alertas de riesgos.
• Análisis y estructuración de portafolios.
• Búsqueda y uso de fuentes públicas: datos históricos, APIs, noticias.
• Flujo conversacional para análisis de inversiones: pregunta → contexto → predicción → recomendación.
• Diseño de cadenas de prompts y simulación de respuestas.
• Preparación para la lógica de los asistentes.

Resultado de aprendizaje: Traducir situaciones reales de los mercados financieros en problemas estructurados que puedan ser resueltos o simulados mediante el uso de prompts encadenados y flujos lógicos con IA.

Taller práctico: Resolver un caso real de análisis de inversiones en los mercados financieros mediante encadenamiento de prompts: interpretación de datos históricos + reacción ante evento geopolítico + sugerencia de cobertura.

Duración: 6 horas

Objetivo: Brindar a los participantes los conocimientos y habilidades necesarios para diseñar, configurar y evaluar asistentes inteligentes aplicados a los mercados financieros, utilizando plataformas sin programación y metodologías de diseño conversacional que permitan crear asistentes capaces de responder preguntas estratégicas sobre portafolios, generar recomendaciones y emitir alertas útiles para la toma de decisiones financieras.

Temáticas del módulo:

• ¿Qué es un asistente inteligente? Estructura y funciones.
• Plataformas para construir asistentes sin programación: POE, Copilot Studio, Gemini, ChatGPT.
• Diseño conversacional: intenciones, memoria, flujos condicionales.
• Evaluación del desempeño del asistente: precisión, coherencia, utilidad.

Resultado de aprendizaje: Diseñar, configurar y evaluar un asistente conversacional funcional que apoye el análisis en los mercados financieros, integrando capacidades para responder preguntas sobre portafolios, genera alertas y entrega recomendaciones frente a eventos del mercado.

Taller práctico: Diseño de un asistente conversacional que simula un analista de inversiones que responde preguntas sobre portafolios, genera alertas y entrega recomendaciones frente a eventos del mercado.

Duración: 6 horas