Curso

Herramientas IA para logística

Capacitar a los participantes en el uso de agentes de Inteligencia Artificial aplicados a la logística, empleando Google Colab como entorno de desarrollo. A través de herramientas de Machine Learning, optimización y visualización de datos, los participantes aprenderán a mejorar la toma de decisiones y optimizar procesos en la cadena de suministro.

Duración: 20 horas

“Pronto tendremos nuevas fechas para este programa.
Para más información llena el formulario.”

Comprar

Dejar mis datos

Contenido del programa

Módulo 1: Agentes de Inteligencia Artificial en Logística

Objetivo:

Proveer una introducción al uso de agentes de inteligencia artificial en la logística.

Fundamentos de IA y Logística

Conceptos básicos de IA, Machine Learning y Deep Learning.
Impacto de la IA en la cadena de suministro.

Aplicaciones Prácticas en la Cadena de Suministro*

Casos de uso: pronóstico de demanda, optimización de rutas, gestión de inventarios.

Agentes Inteligentes y Chatbots*

Diferencias entre agentes inteligentes y chatbots.
Ejemplos de bots de servicio al cliente y seguimiento de pedidos.

Aspectos Éticos, Riesgos y Retos de Implementación *

Uso responsable de datos, privacidad y transparencia en algoritmos.
Barreras tecnológicas y resistencia al cambio.
Análisis de casos éticos y soluciones propuestas.

Tendencias Futuras y Plan de Acción*

Visión de futuro: robótica, vehículos autónomos, sistemas predictivos avanzados.
Diseño de un plan básico para iniciar proyectos de IA.

Módulo 2: Introducción a Google Colab

Objetivo:

Familiarizarse con el entorno de Google Colab y explorar el uso de herramientas clave en análisis de datos, pronósticos y visualización, aplicadas a la toma de decisiones en logística.

Introducción a Colab:

Entorno de la herramienta
Operadores, variables, control de flujo.
Funciones, listas
Pandas

Aplicaciones en la logistica:

Machine Learning para pronósticos de la demanda.
Redes Logísticas
Optimización de planes de producción

Metodología

Sesiones virtuales asincrónicas con material pregrabado por parte del docente al igual que sesiones sincrónicas que permitan la resolución de preguntas y aclaración de dudas. Todo el curso siempre estará acompañado de ejemplos prácticos que facilitarán el estudio y entendimiento de cada uno de los temas propuestos.

Dirigido a

Dirigido a líderes, coordinadores y analistas en el área de logística que deseen conocer el potencial de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos para la toma de decisiones estratégicas y operativas.