Diplomado: Inteligencia artificial para la resolución de problemas de negocio
Entender la importancia de la inteligencia artificial como parte de la transformación digital para las empresas e identificar las oportunidades de la aplicación de la inteligencia artificial en la resolución de problemas de negocio, a través de casos demostrativos y prácticos del uso de esta disciplina.
Del 26 de marzo al 25 de junio de 2025.
Miércoles y viernes de 6:00 p.m. a 10:00 p.m.
Modalidad: Presencial. Campus de EAFIT Medellín.
El precio original era: $4.641.000.$4.408.950El precio actual es: $4.408.950.
Tarifa 2025: $ 4.906.000
Contenido del programa
1. Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)
- Historia y conceptos de la IA.
- Técnicas y áreas de la IA.
- Modelos y herramientas de IA.
- Casos de éxito al aplicar.
Práctica: talleres de introducción a IA.
2. Analítica de Datos en IA
- El papel de los datos en la IA.
- Analítica de negocio.
- Analítica predictiva.
- Analítica prescriptiva.
Práctica: laboratorios de visualización.
3. Metodologías para proyectos de IA
- Comparación de las metodologías.
- Técnicas de preparación de datos.
- Modelos aplicables a proyectos de IA.
- Evaluación de modelos de IA .
Práctica: laboratorios de analítica.
4. Aprendizaje Automático (ML).
- Métodos y técnicas de ML.
- Algoritmos de regresión.
- Algoritmos de clasificación.
- Algoritmos de clusterización.
Práctica: laboratorios de aprendizaje automático.
5. Redes Neuronales (RNA) y Aprendizaje Profundo
- Contexto de las RNA.
- Conceptos de las RNA.
- Aprendizaje en las RNA.
- Arquitecturas de las RNA.
Práctica: laboratorios de redes neuronales.
6. Otros Modelos en IA
- Procesos de decisión de Markov.
- Simulación y optimización.
- Agentes inteligentes.
- Lógica difusa y algoritmos genéticos.
Práctica: laboratorios de modelos IA.
Metodología
La forma en la que se diseñó el programa, comprende varias fases, cada una con un componente teórico, práctico y realimentación. En cuanto a la dinámica de las sesiones, cada tema se aborda en dos momentos, uno con la conceptualización del tópico y el otro con el trabajo práctico tipo laboratorio. Los laboratorios obedecen a casos predefinidos, que sirven para ilustrar los conceptos tratados. Los casos utilizan generalmente datos reales que se aprovisionan de comunidades de inteligencia artificial y experiencias previas académicas, en sectores y áreas como servicio al cliente, sector financiero, servicios en general y en algunos casos de manufactura.
*Cada estudiante debe llevar su computador portátil a las sesiones de clase.
**Los estudiantes que se matriculen a este programa deben tener experiencia en: Manejo de datos, es decir, que conozcan hojas de cálculo. Conocimiento de algún lenguaje de programación. Experiencia con labores de preparación y extracción de datos.
Modalidad: Este programa ha sido diseñado bajo la modalidad presencial.
Dirigido a
Este diplomado va dirigido al público de áreas de negocios, tomadores de decisiones, profesionales en roles tácticos y estratégicos de las organizaciones o ingenieros, que estén interesados en conocer el contexto de inteligencia artificial y las oportunidades en la resolución de problemas de negocio; procurando llevar los conceptos y formulaciones de esta disciplina a un plano comprensible que permita disminuir el esfuerzo que suponen los retos de aprendizaje de la inteligencia artificial.
Docentes
Docente 1
Docente 2
Docente 3
Docente 4
Docente 5
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