Diplomado

Diplomado: Inteligencia artificial para la resolución de problemas de negocio

Entender la importancia de la inteligencia artificial como parte de la transformación digital para las empresas e identificar las oportunidades de la aplicación de la inteligencia artificial en la resolución de problemas de negocio, a través de casos demostrativos y prácticos del uso de esta disciplina.

Duración: 100 horas

Del 26 de marzo al 25 de junio de 2025.
Miércoles y viernes de 6:00 p.m. a 10:00 p.m.
Modalidad: Presencial. Campus de EAFIT Medellín.

El precio original era: $4.641.000.El precio actual es: $4.408.950.

Paga con precio de 2024 hasta el 16 de enero de 2025 *aplica pronto pago.
Tarifa 2025: $ 4.906.000

Contenido del programa

1. Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)
  • Historia y conceptos de la IA.
  • Técnicas y áreas de la IA.
  • Modelos y herramientas de IA.
  • Casos de éxito al aplicar.

Práctica: talleres de introducción a IA.

2. Analítica de Datos en IA
  • El papel de los datos en la IA.
  • Analítica de negocio.
  • Analítica predictiva.
  • Analítica prescriptiva.

Práctica: laboratorios de visualización.

3. Metodologías para proyectos de IA
  • Comparación de las metodologías.
  • Técnicas de preparación de datos.
  • Modelos aplicables a proyectos de IA.
  • Evaluación de modelos de IA .

Práctica: laboratorios de analítica.

4. Aprendizaje Automático (ML).
  • Métodos y técnicas de ML.
  • Algoritmos de regresión.
  • Algoritmos de clasificación.
  • Algoritmos de clusterización.

Práctica: laboratorios de aprendizaje automático.

5. Redes Neuronales (RNA) y Aprendizaje Profundo
  • Contexto de las RNA.
  • Conceptos de las RNA.
  • Aprendizaje en las RNA.
  • Arquitecturas de las RNA.

Práctica: laboratorios de redes neuronales.

6. Otros Modelos en IA
  • Procesos de decisión de Markov.
  • Simulación y optimización.
  • Agentes inteligentes.
  • Lógica difusa y algoritmos genéticos.

Práctica: laboratorios de modelos IA.

Metodología

La forma en la que se diseñó el programa, comprende varias fases, cada una con un componente teórico, práctico y realimentación. En cuanto a la dinámica de las sesiones, cada tema se aborda en dos momentos, uno con la conceptualización del tópico y el otro con el trabajo práctico tipo laboratorio. Los laboratorios obedecen a casos predefinidos, que sirven para ilustrar los conceptos tratados. Los casos utilizan generalmente datos reales que se aprovisionan de comunidades de inteligencia artificial y experiencias previas académicas, en sectores y áreas como servicio al cliente, sector financiero, servicios en general y en algunos casos de manufactura.

*Cada estudiante debe llevar su computador portátil a las sesiones de clase.

**Los estudiantes que se matriculen a este programa deben tener experiencia en: Manejo de datos, es decir, que conozcan hojas de cálculo. Conocimiento de algún lenguaje de programación. Experiencia con labores de preparación y extracción de datos.

Modalidad: Este programa ha sido diseñado bajo la modalidad presencial.

Dirigido a

Este diplomado va dirigido al público de áreas de negocios, tomadores de decisiones, profesionales en roles tácticos y estratégicos de las organizaciones o ingenieros, que estén interesados en conocer el contexto de inteligencia artificial y las oportunidades en la resolución de problemas de negocio; procurando llevar los conceptos y formulaciones de esta disciplina a un plano comprensible que permita disminuir el esfuerzo que suponen los retos de aprendizaje de la inteligencia artificial.

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