Curso

Curso: Analítica de datos para la toma de decisiones empresariales

Fortalecer e implementar el razonamiento estadístico en la toma de decisiones empresariales e industriales.

Duración: 40 horas

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$2.140.000

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Contenido del programa

Módulo 1: Estadística univariante

Introducción a conceptos básicos de estadística.
Descripción gráfica, visual y tabular de los datos. Indicadores de centralidad, dispersión y forma y su interpretación.
Análisis de normalidad y de otros modelos explicativos de la incertidumbre detrás de los datos (Modelos Probabilísticos).
Estimación puntal de indicadores (parámetros) y su margen de error (intervalos de confianza).
Validación estadística de conjeturas empresariales (Pruebas de hipótesis paramétricas).
Validaciones estadísticas de conjeturas empresariales en presencia de menos información (Pruebas de hipótesis no paramétricas).

Módulo 2: Modelos de predicción y pronóstico

Visualización de datos y variables con información compartida (Diagrama de dispersión).
Técnicas estadísticas para la medición de información compartida e indicadores de dependencia (Correlaciones).
Explicación de una variable en términos de otras (Modelo de regresión lineal).
Métodos estadísticos de selección de variables importantes e identificación de información redundante. (validación y significancia).
Modelos generales para pronósticos a corto plazo.
Identificación de datos raros (outliers) y métodos explicativos en presencia de datos raros no identificados (Regresión robusta).

Módulo 3: Estadística multivariante

Visualización de datos multivariantes.
Indicadores de centralidad, dispersión y forma.
Similaridad de individuos y registros (Distancia estadística).
Técnicas de identificación de registros raros (detección de outliers multivariantes).
Reducción de dimensión y construcción de indicadores (Componentes principales).
Agrupamiento de registros y segmentación (Clustering).
Clasificación supervisada de registros.

Módulo 4: Retroalimentación

Desarrollo de un reporte estadístico final completo sobre un caso de estudio real, preferiblemente un caso propio de la organización donde el asistente pertenece.
Discusión y retroalimentación en un foro grupal de las principales conclusiones de cada estudio y cómo los conceptos introducidos permitirían la toma de mejores decisiones.

Dirigido a

Profesionales y estudiantes de áreas de ingeniería, economía, administración, estadística, matemática aplicada y afines, interesados en conocer sobre los distintos elementos de la ciencia de datos y analítica y su aplicación.

Nivel de conocimiento requerido: Bases estadísticas y matemáticas.