Curso

Curso: Python para finanzas

La industria financiera ha adoptado recientemente de forma acelerada el uso de Python como elemento central para la construcción de sistemas de gestión de riesgo y administración de portafolios. Este curso espera ayudar a los profesionales de las áreas de negocios, finanzas y economía, a introducirse en el uso de Python guiándolos a través de las aplicaciones mas importantes en finanzas.

Duración: 32 horas

Del 24 de Octubre al 15 de Noviembre de 2025.
Viernes de 6:00 p.m. a 10:00 p.m. y sábados de 8:00 a.m. a 12:00 p.m.
Modalidad: Bimodal.Conexión por Microsoft Teams o presencial en el campus de EAFIT Medellín.

El precio original era: $1.861.000.El precio actual es: $1.767.950.

El valor del programa ya aplica la tarifa diferencial por pronto pago.
Este aplica hasta 20 días antes de la fecha de inicio del programa. Una vez pasada esta fecha se aplicará la tarifa plena.

Contenido del programa

1. Elementos básicos en Python
  • Funciones definidas por el usuario.
  • Tuplas, listas y diccionarios.
  • Numpy y Scipy.
  • Pandas y statsmodels.
  • Visualización matplotlib y plotly.
2. Tópicos en modelación
  • Probabilidad y estadística en Python.
  • Caminatas Aleatorias.
  • Simulación Montecarlo.
  • Series de Tiempo.
  • Estimación de matrices de covarianza robustas.
3. Tópicos en Finanzas
  • Modelos de Factores.
  • Value at Risk.
  • Backtesting estrategias de Trading.
  • Optimización y Análisis de Portafolios.
  • Riesgo de concentración de posiciones.
  • Análisis de componentes principales para activos de renta variable.
  • Beta Hedging.
  • Modelos de tasas de interés.
  • Casos de Estudio.
4. Tópicos en Machine Learning
  • Aprendizaje no supervisado y supervisado.
  • Trade off Sesgo-Varianza.
  • Regresión multivariada, Lasso, Ridge y Redes Elásticas
  • Regresión logística.
  • Regresión polinómica.
  • K-Vecinos mas cercanos.
  • Máquinas de vectores de soporte.
  • Clustering.
  • Selección de modelos.

Dirigido a

Profesionales de las áreas de negocios, finanzas y economía.

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