Curso: Python para finanzas
La industria financiera ha adoptado recientemente de forma acelerada el uso de Python como elemento central para la construcción de sistemas de gestión de riesgo y administración de portafolios. Este curso espera ayudar a los profesionales de las áreas de negocios, finanzas y economía, a introducirse en el uso de Python guiándolos a través de las aplicaciones mas importantes en finanzas.
Del 11 de febrero al 6 de marzo del 2025.
Martes y jueves de 6:00 p.m. a 10:00 p.m.
Modalidad: Bimodal. Conexión por Microsoft Teams o presencial en el campus de EAFIT Medellín.
El precio original era: $1.761.000.$1.672.950El precio actual es: $1.672.950.
Tarifa 2025: $ 1.861.000
Contenido del programa
1. Elementos básicos en Python
- Funciones definidas por el usuario.
- Tuplas, listas y diccionarios.
- Numpy y Scipy.
- Pandas y statsmodels.
- Visualización matplotlib y plotly.
2. Tópicos en modelación
- Probabilidad y estadística en Python.
- Caminatas Aleatorias.
- Simulación Montecarlo.
- Series de Tiempo.
- Estimación de matrices de covarianza robustas.
3. Tópicos en Finanzas
- Modelos de Factores.
- Value at Risk.
- Backtesting estrategias de Trading.
- Optimización y Análisis de Portafolios.
- Riesgo de concentración de posiciones.
- Análisis de componentes principales para activos de renta variable.
- Beta Hedging.
- Modelos de tasas de interés.
- Casos de Estudio.
4. Tópicos en Machine Learning
- Aprendizaje no supervisado y supervisado.
- Trade off Sesgo-Varianza.
- Regresión multivariada, Lasso, Ridge y Redes Elásticas
- Regresión logística.
- Regresión polinómica.
- K-Vecinos mas cercanos.
- Máquinas de vectores de soporte.
- Clustering.
- Selección de modelos.
Metodología
Nivel de conocimiento requerido: intermedio en finanzas y nivel básico en Python A través de ejemplos y casos prácticos en Notebooks interactivos de IPython se cubrirán los siguientes contenidos del programa.
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