Curso

IA Generativa para mercados financieros

Brindar a los participantes los conocimientos y habilidades necesarios para diseñar, configurar y evaluar asistentes inteligentes aplicados al mercado financiero, utilizando plataformas sin programación y metodologías de diseño conversacional que permitan crear asistentes capaces de responder preguntas estratégicas, generar recomendaciones y emitir alertas útiles para la toma de decisiones financieras.

Duración: 24 horas

Del 17 de octubre al 8 de noviembre de 2025.
Viernes 6:00 p.m. a 9:00 p.m. y sábados 8:00 a.m. a 11:00 a.m.
Modalidad: Online conexión por Microsoft Teams

El precio original era: $1.463.000.El precio actual es: $1.389.850.

El valor del programa ya aplica la tarifa diferencial por pronto pago.
Este aplica hasta 20 días antes de la fecha de inicio del programa. Una vez pasada esta fecha se aplicará la tarifa plena.

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Contenido del programa

Módulo 1: Fundamentos de Mercados Financieros

Objetivo: Introducir a los participantes en los conceptos, estructuras y dinámicas básicas de mercados financieros, permitiéndoles comprender su funcionamiento, los instrumentos financieros que lo componen y los principales enfoques de análisis y gestión de riesgos que intervienen en la toma de decisiones de inversión.

Temáticas del módulo:

Ecosistema e instrumentos de mercados financieros.
Fundamentos de riesgo y retorno.
Análisis fundamental y técnico.
Gestión de riesgos financieros.

Resultado de aprendizaje: el participante habrá adquirido una comprensión integral de mercados financieros y su funcionamiento, reconociendo los principales instrumentos financieros, las metodologías de análisis y los fundamentos de riesgo y retorno.

Duración: 4 horas

Módulo 2: Fundamentos de IA para Mercados Financieros

Objetivo: Explorar el papel de la inteligencia artificial en los mercados financieros, reconociendo las herramientas tecnológicas disponibles y comprendiendo las posibilidades, beneficios y limitaciones de su aplicación en el análisis y la toma de decisiones financieras.

Temáticas del módulo:

Uso de herramientas tecnológicas para inversiones en mercados financieros.
Introducción a la IA generativa en finanzas: ChatGPT, Gemini, Copilot.
Limitaciones y beneficios del uso de modelos generativos en contextos financieros.
Lectura de tendencias de mercado usando herramientas sin código.

Duración: 4 horas

Resultado de aprendizaje: El participante comprenderá los fundamentos del uso de la inteligencia artificial en los mercados financieros, identificando las herramientas tecnológicas y modelos generativos más relevantes, sus beneficios y limitaciones, y aplicando soluciones sin código para el análisis de tendencias y apoyo en la toma de decisiones financieras.

Módulo 3: Diseño de Prompts para Análisis de Mercados Financieros

Objetivo: Desarrollar en los participantes la capacidad de crear y aplicar instrucciones efectivas (prompts) en herramientas de inteligencia artificial generativa, orientadas al análisis de información financiera, la simulación de escenarios de mercado y la generación de respuestas estratégicas que fortalezcan la toma de decisiones en contextos financieros.

Temáticas del módulo:

Introducción al prompt engineering: qué es y por qué es clave en IA.
Estructura RCTF (Rol, Contexto, Tarea, Formato) aplicada a finanzas.
Tipos de prompts: análisis, comparación, proyección, recomendación.
Mejores prácticas: claridad, verificación, interpretación financiera.
Plataformas sugeridas: ChatGPT, Gemini, Copilot.

Resultado de aprendizaje: Diseñar instrucciones efectivas (prompts) en herramientas de inteligencia artificial generativa, empleando estructuras y buenas prácticas para producir análisis financieros, comparaciones, proyecciones y recomendaciones estratégicas que apoyen la interpretación y toma de decisiones en los mercados financieros.

Taller práctico: Diseñar y probar prompts que permitan realizar análisis financiero, comparaciones, proyecciones y recomendaciones estratégicas que apoyen la interpretación y toma de decisiones en los mercados financieros.

Duración: 4 horas

Módulo 4: Automatización de Análisis con IA Generativa

Objetivo: Fortalecer en los participantes la capacidad de automatizar procesos de análisis en los mercados financieros mediante el uso de inteligencia artificial generativa, estructurando información financiera y de mercado en cadenas de prompts y flujos lógicos que permitan generar alertas, patrones, predicciones y recomendaciones aplicadas a la toma de decisiones de inversión.

Temáticas del módulo:

Análisis de sentimientos en noticia.
Detección de patrones.
Estados de resultados de compañías.
Alertas de riesgos.
Análisis y estructuración de portafolios.
Búsqueda y uso de fuentes públicas: datos históricos, APIs, noticias.
Flujo conversacional para análisis de inversiones: pregunta → contexto → predicción → recomendación.
Diseño de cadenas de prompts y simulación de respuestas.
Preparación para la lógica de los asistentes.

Resultado de aprendizaje: Traducir situaciones reales de los mercados financieros en problemas estructurados que puedan ser resueltos o simulados mediante el uso de prompts encadenados y flujos lógicos con IA.

Taller práctico: Resolver un caso real de análisis de inversiones en los mercados financieros mediante encadenamiento de prompts: interpretación de datos históricos + reacción ante evento geopolítico + sugerencia de cobertura.

Duración: 6 horas

Módulo 5: Diseño y Evaluación de Asistentes Inteligentes para inversiones en mercados financieros

Objetivo: Brindar a los participantes los conocimientos y habilidades necesarios para diseñar, configurar y evaluar asistentes inteligentes aplicados a los mercados financieros, utilizando plataformas sin programación y metodologías de diseño conversacional que permitan crear asistentes capaces de responder preguntas estratégicas sobre portafolios, generar recomendaciones y emitir alertas útiles para la toma de decisiones financieras.

Temáticas del módulo:

¿Qué es un asistente inteligente? Estructura y funciones.
Plataformas para construir asistentes sin programación: POE, Copilot Studio, Gemini, ChatGPT.
Diseño conversacional: intenciones, memoria, flujos condicionales.
Evaluación del desempeño del asistente: precisión, coherencia, utilidad.

Resultado de aprendizaje: Diseñar, configurar y evaluar un asistente conversacional funcional que apoye el análisis en los mercados financieros, integrando capacidades para responder preguntas sobre portafolios, genera alertas y entrega recomendaciones frente a eventos del mercado.

Taller práctico: Diseño de un asistente conversacional que simula un analista de inversiones que responde preguntas sobre portafolios, genera alertas y entrega recomendaciones frente a eventos del mercado.

Duración: 6 horas

Metodología:

Curso 100% virtual y práctico, impartido a dos voces, donde cada sesión combina teoría y aplicación real. A través de talleres interactivos, casos financieros y el uso de herramientas sin código con plataformas de IA como ChatGPT, POE, Gemini y Copilot Studio, los participantes desarrollarán habilidades para fortalecer su análisis y la toma de decisiones de inversión.

Dirigido a

No se requieren conocimientos previos en programación ni en inteligencia artificial, ya que el enfoque es práctico, aplicado y basado en herramientas accesibles para cualquier usuario. Los participantes deberán contar con una licencia activa en al menos una de las plataformas de IA (ChatGPT, Copilot o Gemini), necesaria para el desarrollo de las actividades del curso.