Big data – Ruta Analítica de datos
En la ruta de big data se pretende que el participante trabaje en el ciclo de vida de los datos de forma completa (análisis descriptivo, análisis diagnóstico y análisis predictivo), hasta el punto que la data sea explotada para el fin de obtener las respuestas necesarias para resolver los objetivos determinados previamente.
Dirigido a
Arquitectos de soluciones, Científicos de datos, Ingenieros de software, DBAs, Analistas de datos, Analistas de BI y profesionales relacionados con la gestión, almacenamiento y procesamiento de datos.
Contenido
1. Ingeniero de datos (horas obligatorias 214, horas opcionales 60 y horas profundización 86).
El ingeniero de datos pone a disposición los datos apropiados a toda la organización, especialmente a los científicos de datos; se centra en la gestión e integración de datos, el modelado, la optimización, la calidad y el autoservicio de estos.
1.2.Interoperabilidad e integración de los datos ¿Cuáles son los nuevos requerimientos? 22 Horas
1.3.Sistemas para el almacenamiento de datos masivos 20 Horas
1.4. Sistemas intensivos en datos (Big Data) 16 Horas
1.5. Tecnologías y procesamiento de datos: motores de transporte 16 Horas
1.6. Tecnologías y procesamiento de datos: motores de procesamiento 16 Horas
1.7. Tecnologías y procesamiento de datos: motores de flujos de trabajo 16 Horas
1.8. Tecnologías y procesamiento de datos: motores de consultas y motores de búsqueda 20 Horas
1.9. Fundamentos de bases de datos 28 Horas
1.10. Gestión y Gobierno de los datos 24 Horas
1.11. Análisis exploratorio de datos (EDA), visualizaciones e storytelling 16 Horas
1.12. OPCIONAL: Implementación de flujos de datos por lotes (Batch Processing) 32 Horas
1.13. OPCIONAL: Implementación de flujos de datos en línea (Data Stream Processing) 28 Horas
1.14. Profundización: Bases de datos no convencionales – NoSQL 56 Horas
1.15. Profundización: Calidad y Protección de los datos 16 Horas
1.16. Profundización: Visualización de datos y Dashboards – Introducción a Power BI 14 Horas
1. Ingeniero de datos (horas obligatorias 214, horas opcionales 60 y horas profundización 86).
El ingeniero de datos pone a disposición los datos apropiados a toda la organización, especialmente a los científicos de datos; se centra en la gestión e integración de datos, el modelado, la optimización, la calidad y el autoservicio de estos.
20 Horas
1.2. Interoperabilidad e integración de los datos ¿Cuáles son los nuevos requerimientos?
22 Horas
1.3. Sistemas para el almacenamiento de datos masivos
20 Horas
1.4. Sistemas intensivos en datos (Big Data)
16 Horas
1.5. Tecnologías y procesamiento de datos: motores de transporte
16 Horas
1.6. Tecnologías y procesamiento de datos: motores de procesamiento
16 Horas
1.7. Tecnologías y procesamiento de datos: motores de flujos de trabajo
16 Horas
1.8. Tecnologías y procesamiento de datos: motores de consultas y motores de búsqueda
20 Horas
1.9. Fundamentos de bases de datos
28 Horas
1.10. Gestión y Gobierno de los datos
24 Horas
1.11. Análisis exploratorio de datos (EDA), visualizaciones e storytelling
16 Horas
1.12. OPCIONAL: Implementación de flujos de datos por lotes (Batch Processing)
32 Horas
1.13. OPCIONAL: Implementación de flujos de datos en línea (Data Stream Processing)
28 Horas
1.14. Profundización: Bases de datos no convencionales – NoSQL
56 Horas
1.15. Profundización: Calidad y Protección de los datos
16 Horas
1.16. Profundización: Visualización de datos y Dashboards – Introducción a Power BI
14 Horas
Habilidades
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Beneficios
Crea tu propio plan de carrera enfocado en tu rol actual o deseado.
Adquiere agilidad y flexibilidad durante tu proceso de formación.
Certifica un perfil laboral con Educación Continua EAFIT.
Insignias Digitales
Al realizar cada nivel, dentro del perfil deseado, y al finalizar el mismo, tendrás la posibilidad de alcanzar insignias digitales. Para esto, debes cumplir con el 80% de la asistencia y aprobar el proyecto integrador para ser calificado por tus docentes. Así, al terminar la Ruta de Aprendizaje, tendrás un portafolio completo y aprobado para obtener un diploma digital.
