Curso

Analítica de Datos Financieros

Desarrollar en los estudiantes las competencias para aplicar herramientas de analítica financiera que les permitan estructurar, interpretar y comunicar información clave para la toma de decisiones financieras y estratégicas en entornos organizacionales y de mercado.

Duración: 24 horas

Del 22 de octubre al 14 de noviembre de 2025.
Miércoles y viernes de 6:00 p.m. a 9:00 p.m.
Modalidad: Bimodal. Conexión por Microsoft Teams o presencial en el campus de EAFIT Medellín.

El precio original era: $1.463.000.El precio actual es: $1.389.850.

El valor del programa ya aplica la tarifa diferencial por pronto pago.
Este aplica hasta 20 días antes de la fecha de inicio del programa. Una vez pasada esta fecha se aplicará la tarifa plena.

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Contenido del programa

1.1. Fundamentos de analítica financiera

1.1.1. Introducción al ciclo de la analítica financiera.
1.1.2. Tipos de datos financieros.
1.1.3. Herramientas digitales básicas.

1.2. Preparación y visualización de datos

1.2.1. Depuración, transformación y validación de datos.
1.2.2. Visualización de datos en Power BI.
1.2.3. Uso de dashboards financieros.

1.3. Modelos descriptivos y análisis financiero:

1.3.1. Estadística aplicada a finanzas.
1.3.2. Análisis de varianza, correlación y otros estadísticos.
1.3.3. Regresión lineal.

1.4. Modelos predictivos en finanzas:

1.4.1. Introducción a la predicción de variables financieras.
1.4.2. Series de tiempo.
1.4.3. Regresión logística y modelos de scoring crediticio.

Metodología:

Clases magistrales con ejercicios prácticos.
Talleres en hojas de cálculo, Python o R para procesamiento de datos.
Resolución de problemas financieros reales con enfoque analítico.
Estudios de caso y simulaciones de mercado.
Proyecto integrador con bases de datos reales.

Dirigido a

Este curso está dirigido a profesionales de las áreas de finanzas, contaduría, economía, administración, ingeniería financiera e industrial, así como a analistas financieros y personas interesadas en el uso de herramientas digitales para la toma de decisiones basadas en datos. Está especialmente pensado para quienes deseen fortalecer sus competencias en analítica financiera, visualización de datos con Power BI y aplicación de modelos estadísticos descriptivos y predictivos.