Curso

Curso: Analítica con IA, gobernanza de datos y dirección aplicada al negocio

Aplicar analítica e inteligencia artificial para diseñar estrategias empresariales efectivas, integrarlas en los procesos de decisión y promover su adopción mediante liderazgo y gestión del cambio.

Duración: 32 horas

Del 26 de agosto al 16 de octubre de 2025.
Martes y jueves de 6:00 p.m. a 8:00 p.m.
Modalidad: Presencial campus EAFIT Medellín

$1.861.000

Contenido del programa

Modulo 1. Introducción a la dirección (consultoría) basada en datos
  • El rol de la analítica en la consultoría de negocios.

  • Ciclo de vida de un proyecto consultor con base analítica.

  • Identificación de oportunidades a partir de datos disponibles.

  • Roles, responsabilidades y gestión de stakeholders en proyectos de transformación.

Modulo 2. Analítica de datos e Inteligencia Artificial
  • Fundamentos de analítica descriptiva, diagnóstica, predictiva y prescriptiva.

  • Introducción a modelos de Machine Learning y Python.

  • Casos prácticos con herramientas como Tableau y modelos ML básicos (clasificación y clustering).

  • Indicadores clave para la toma de decisiones (KPIs vs. Insights).

Modulo 3. Integración tecnológica y gobernanza de datos
  • Introducción a Power Platform y su ecosistema (Power Apps, Power Automate, Power Bi).

  • Gobernanza de datos: calidad, accesibilidad, roles y seguridad.

  • Gestión de activos digitales y automatización de flujos operativos.

  • Arquitectura de datos en organizaciones según su madurez (escalables).

Modulo 4. Medición de impacto e implementación operativa
  • Cómo medir el valor económico generado por la analítica.

  • KPI operativos, financieros y de transformación.

  • Cambio organizacional y adopción tecnológica.

  • Cierre del ciclo consultor: de la estrategia a la ejecución.

Metodología:

  • Estudios de caso reales, extraídos de experiencias consultoras (por ejemplo, análisis de datos de la banca de Colombia publicados por la superintendencia financiera).

  • Talleres colaborativos, simulando procesos de consultoría empresarial.

  • Sesiones prácticas con herramientas tecnológicas, incluyendo la suite de PowerPlatform con sus aplicaciones de Power Bi, PowerAutomate, PowerApps, (Dataverse) etc… y modelos básicos de Machine Learning (con Python).

  • Exposición de frameworks de análisis y ejecución de proyectos, combinando teoría, herramientas y liderazgo.

  • Debates dirigidos, para estimular pensamiento crítico y transferir aprendizajes al contexto profesional de cada participante.

Dirigido a

Desde ingenierías, pasando por administradores hasta economistas. Siempre con un perfil cercano a la toma de decisiones en la empresa, este tipo de puesto o cargo está entre negocio y datos. Donde podrá entender la base y calidad de la analítica para coordinar con el equipo técnico y al mismo tiempo; aconsejar a, o actuar como mánager, atender a la ejecución de las operaciones y/o dirección de la empresa.

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