Diplomado
Seguridad e inteligencia implementando analítica de datos
Proporcionar herramientas básicas y útiles de la analítica de datos en conjunto con su aprendizaje computacional para recolectar, analizar, describir y predecir eventos relevantes en seguridad y apoyar las investigaciones de redes organizadas.
Duración: 120 horas
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$5.009.000
Contenido del programa
Módulo 1: Analítica de datos en seguridad, señales débiles e introducción al lenguaje R
- Conceptos de seguridad.
- Analítica de datos en seguridad.
- Investigación acción e investigación diseño acción.
- Señales débiles y vigilancia estratégica para toma de decisiones.
- Introducción al leguaje R lenguaje para análisis estadístico.
- Introducción a conceptos básicos de estadística.
- Descripción gráfica, visual y tabular de los datos.
Módulo 2: Enfoques estratégicos de decisión
- Definición del tema de enfoque analítico.
- Modo por encargo y modo de alerta.
- Criminalidad real, registrada y oculta.
- Base de datos especializadas: Sistema Penal Oral Acusatorio (SPOA).
- Sistema de Información Estadístico, Delincuencial, Contravencional y Operativo (SIEDCO).
- Llamadas a las líneas de emergencia 123.
- Integración de los sistemas de información.
- Registro de la información y calidad del dato.
- Unidades espaciales e incidencia delictiva.
- Otras fuentes de información.
- Redes organizadas.
Módulo 3: Focalización de los objetivos
- Estimadores de centralidad, dispersión y su interpretación.
- Visualización e identificación de tendencias.
- Visualización espacial y mapas de calor.
- Validaciones estadísticas de conjeturas organizacionales (Pruebas de hipótesis no paramétricas).
- Técnicas de identificación de registros raros.
- Agrupamiento de registros, clasificación y segmentación.
- Similaridad entre individuos y temas de interés.
- Definición de la información faltante.
Módulo 4: Recolección de la información contextual
- Importancia de la observación para predecir.
- Comprender a los ciudadanos y sus necesidades.
- Priorización y contexto de aspectos que afectan la convivencia y seguridad ciudadana.
- Identificación de actores estratégicos para la predicción.
- Georreferención de los datos.
- Análisis de datos recolectados.
- Metodología ‘Convicubo’.
Módulo 5: Análisis y predicción espacio temporal
- Limpieza y filtrado del conjunto de datos espacio temporal.
- Delimitación espacial de análisis.
- Realización de la Estimación de Densidad de Kernel (KDE).
- Limpieza de datos de texto.
- Análisis de tópicos y su unión con el KDE.
- Interpolación para predicción espacial.
- Predicción temporal.
Módulo 6: Análisis de redes organizadas
- Definiciones.
- Matriz de atributos.
- Matriz de adyacencia.
- Creación de una red en R.
- Resumen de los 5 números.
- Visualizaciones de redes.
- Medidas de centralidad.
- Redes libres de escala.
- Toma de decisiones basados en redes.
Módulo 7: Creación colectiva de inteligencia
- Almacenamiento y seguridad de los datos.
- Método Puzzle para interpretación de señales débiles.
- Reportes R Markdown.
- Unir las diferentes informaciones espacio temporales y de redes organizadas.
- Generar hipótesis de inteligencia.
- Sugerir cursos de acción y responsables.
- Argumentación de los resultados del “Puzzle”.
Módulo 8: Toma de decisiones estratégicas y difusión de los análisis
- Plazo de las decisiones.
- Decisiones operativas.
- Decisiones de política pública.
- Reporte final en R Markdown de analítica y predicción con las decisiones finales.
Dirigido a
- Tomadores de decisiones, analistas, coordinadores, investigadores.
- Personal de la fuerza pública, Ministerio de Defensa y secretarías de seguridad territoriales.
- Funcionarios de entidades cómo contralorías, superintendencias, procuradurías, agencias de seguridad.
- Entes territoriales, nacionales e internacionales, entre otros.
- Privados que estén interesados en el tema del curso.
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